深度科技研究院院長張孝榮在接受《證券日報》記者采訪時表示，當前，全球科技革命和產業(yè)變革的趨勢正呈現(xiàn)出信息化、數(shù)字化、智能化的特點。在此過程中，人工智能正逐漸成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的最大熱點。人工智能可以運用算法和數(shù)據處理能力，實現(xiàn)智能化決策和自動化執(zhí)行，提高生產效率、降低成本、改善用戶體驗，為企業(yè)創(chuàng)造更大價值。

當前，我國AI產業(yè)已經進入快速發(fā)展期。中國信息通信研究院公布的數(shù)據顯示，2022年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達5080億元，同比增長18%；初步統(tǒng)計，2023年規(guī)模達到5784億元，增速達13.9%。

中國商業(yè)經濟學會副會長、華德榜創(chuàng)始人宋向清對《證券日報》記者表示，國內AI快速發(fā)展，離不開技術進步、政策支持以及應用場景不斷豐富等多重因素。目前，在智能生產、醫(yī)療健康、金融科技、新消費等領域，AI賦能已取得顯著成效且AI技術對各行各業(yè)的滲透率仍在不斷提升。

借助AI技術，各行各業(yè)能夠更好地進行銷售預測和需求預測，企業(yè)能夠更有針對性地開發(fā)產品和服務，擴大業(yè)務價值。

“AI技術在公司運營中發(fā)揮核心關鍵作用。我們用AI技術‘武裝’公司提供的虛擬數(shù)字人或數(shù)字員工，讓這些虛擬數(shù)字人掌握客戶所處行業(yè)的知識、技能，協(xié)助企業(yè)提質增效。”北京紅棉小冰科技有限公司相關負責人在接受《證券日報》記者采訪時表示，AI技術正不斷進入生產力環(huán)節(jié)，賦能越來越多企業(yè)。

盡管如此，我國人工智能發(fā)展仍面臨一些短板。多位受訪專家對記者表示，目前，算力不足是業(yè)內普遍關注的議題。

算力，即數(shù)據的處理和分析能力。張孝榮表示，AI時代不僅是算法和應用的競爭，更是算力基礎設施與算力水平的競爭。在數(shù)字經濟大發(fā)展的背景下，數(shù)據量爆炸式增長，對算力的需求也上升到了空前高度。目前，我國算力提升速度遠不能跟上數(shù)據增長速度，算力不足表現(xiàn)明顯。

針對這一現(xiàn)象，國家已出臺支持政策。例如，2023年10月份，工業(yè)和信息化部等部門聯(lián)合印發(fā)的《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》提出，堅持多元發(fā)展路線，調動各類市場主體積極性，構建通用、智能和超級算力協(xié)同發(fā)展的供給體系，持續(xù)優(yōu)化算力資源地域布局，加強集約化建設，強化算網存用協(xié)調發(fā)展，推動新一代信息技術與算力設施融合應用，引導算力運營智能化升級。

“政策引導會加深人們對算力的認識，有助于更多企業(yè)、投資者參與算力建設。”北京社科院副研究員王鵬對《證券日報》記者表示，從現(xiàn)實看，政策對算力基礎設施建設、算力布局的扶持仍有加碼空間。與此同時，企業(yè)也要積極作為，在國家頂層設計框架下明確自身在AI領域的戰(zhàn)略規(guī)劃，合理投資、建設高性能計算中心、數(shù)據中心等算力基礎設施，為我國算力水平的整體提升作出貢獻。

談及企業(yè)布局算力、夯實競爭力的切入點，信息通信專家陳志剛對《證券日報》記者表示，今后，算力企業(yè)的重點工作有三點：一是擴大智算和超算算力的供給，特別是面向智算場景豐富的地區(qū)和行業(yè)，加大算力的供給；二是加速算力產品的創(chuàng)新，圍繞生成式人工智能對算力、數(shù)據、行業(yè)知識的綜合性、集成性需求，創(chuàng)新算力+數(shù)據、算力+算法、算力+安全、算力+場景等產品和服務；三是加速新型算力人才隊伍建設，構建高水平的科技人才隊伍。（證券日報）